深度学习+AI 对人工智能、分布式学习建立具有重要意义 方案说明 核心优势 应用场景 首页 > 解决方案 > 深度学习+AI 什么是深度学习+AI 深度学习是基于机器学习延伸出来的领域,以人类大脑结构为启发的神经网络算法为起源。是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。AI是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。通俗的说,AI就是研究怎样使计算机去做以前只有人类才能做的智能工作。 利用深度学习实现人工智能。 核心优势 数据中心 GPU 加速数据中心可凭借更少的服务器和更低的功耗提供突破性性能,从而更快获取见解并大幅降低成本。借助 GPU 带来的深度学习解决方案,训练极其复杂的深度学习模型,解决您的重大难题。 工作站 在桌面上获取适用于深度学习的高性能计算。 从虚拟桌面、应用程序和工作站到云端的优化容器,查找所需的一切,以便开始使用桌边型深度学习。 云 云计算通过实现数据中心的大众化和帮助企业的数字化转型,已经为各行各业实现变革。 利用全球各大云服务提供商均可使用的 GPU,从存储于云端的数据中获取帮助。 应用场景 自动驾驶 智能汽车、公共交通的自动驾驶系统、快递无人车等,不少互联网企业对此都有涉足:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、京东等。 个人助理 智能手机语音助手、语音输入、家庭管家、陪护机器人等,例如微软小冰、Siri、百度度秘、科大讯飞等。 关联商品推荐